Cloudward სახელმძღვანელო: რა არის Amazon QuickSight?

Amazon– მა ცოტა ხნის წინ შემოიტანა QuickSight, ღრუბელი ბიზნესის საქმიანი სადაზვერვო ინსტრუმენტი, რომლის ძირითადი მიზანია მონაცემთა დიდი მონაცემების წყაროების მარტივად, სწრაფად და რა თქმა უნდა დაბალ დანახარჯების დამუშავების პროცესის გამარტივება..


Amazon ამტკიცებს, რომ ეს ინსტრუმენტი ძალიან სწრაფი, ადვილად გამოსაყენებელი, ღრუბელი ელექტრონული დაზვერვისთვის არის 1/10-ე ღირებულება ტრადიციული BI გადაწყვეტილებების მისაღებად..

ამაზონის ვებ – სერვისების დახმარება

არ არსებობს უარყოფა, რომ ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, Amazon Web Service- მა შექმნა ძლიერი საფუძველი საკუთარი თავისთვის, უზარმაზარი მონაცემების შეგროვების, შენახვისა და დამუშავების სერვისების უზრუნველსაყოფად..

AWS მონაცემთა ცენტრი
Amazon ვებ სერვისები

გაგიკვირდებათ იმ კომპანიების სია, რომლებიც დღეს ამაზონის ვებ სერვისებს ეყრდნობიან. დიდი დაფუძნებული კომპანიებიდან, როგორიცაა Philips და Samsung, დამხმარე ტექნოლოგიების მქონე კომპანიები, როგორიცაა Adobe და Netflix, ისინი ყველა ამჯობინებს Amazon Web სერვისებს მათი დიდი მონაცემების საჭიროებისთვის..

ისეთი დამწყები პროგრამებიც კი, როგორიცაა FourSquare და AirBnB ეყრდნობიან AWS- ს.

იმის გაგება, თუ როგორ შეუძლია QuickSight- ს რეალურად დაეხმაროს AWS- ს, მოდით ღრმად ჩავწვდეთ მასში. მას შემდეგ, რაც მომხმარებელთა პროგრამებიდან მიღებული მონაცემები გადადის AWS ინფრასტრუქტურაში, იგი ნაკადით გადის Amazon Kinesis- ით და ინახება ფარდობით მონაცემთა წყაროში, როგორიცაა:

  • Amazon Redshift
  • ამაზონის Aurora
  • Amazon RDS

მონაცემთა წყაროები შეიძლება ასევე იყოს ფაილზე დაფუძნებული, როგორიცაა Amazon S3 ან NoSQL მონაცემთა წყაროები, როგორიცაა Amazon DynamoDB. მონაცემების უზრუნველყოფის შემდეგ, იგი იგზავნება ანალიზისთვის. მონაცემების ანალიზისა და დამუშავებისთვის, არსებობს ინსტრუმენტები, როგორიცაა AWS მონაცემთა მილსადენი და AWS Machine Learning.

არსებობს დიდი ხარვეზი იმაზე, თუ როგორ ხდება მონაცემების შეგროვება და დამუშავება და როგორ ხდება ბიზნესის მომხმარებლები ყოველდღიურად მიიღონ საკვანძო გადაწყვეტილებები ამ მონაცემების ანალიზით..

მე თვითონ ვიმუშავე რამდენიმე ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტზე, როდესაც IT IT ინდუსტრიაში ვმუშაობდი და შემიძლია გითხრათ, რომ მთელი პროცესი მონაცემების შეგროვებიდან, საბოლოოდ, რეპორტების შესაქმნელად, ძალიან გრძელია, ვიდრე ვინმეს სურს..

Amazon ვებ სერვისები
© ამაზონი

საერთოდ, ბიზნეს სადაზვერვო გადაწყვეტილებებს ინჟინრების რამდენიმე გუნდი სჭირდებათ, რომ თვეები დახარჯონ მონაცემების რთული მოდელების გაგებაზე და აგებაზე. მონაცემთა წყაროები გაერთიანებულია და ტესტირება უსასრულოდ, რომ დარწმუნდეთ, რომ არ არსებობს რაიმე შეცდომა.

და მხოლოდ QA- ს საბოლოო რაუნდის გაწმენდის შემდეგ, იგი გადაეცემა შემდეგ გუნდს, რომელიც იყენებს სრულიად განსხვავებულ პროგრამას, რათა შექმნას მოხსენებები.

ეს არის ანგარიში, რომელიც ნაჩვენებია კომპანიის მთავარი გადაწყვეტილების მიმღებთა შესახებ, ფაქტობრივი მონაცემების წყაროების ნაცვლად. ეს გადაწყვეტილებები ბიზნეს მომხმარებლებს შეზღუდავს წინასწარ შერჩეულ მოთხოვნებსა და დასკვნებს, რადგან არ არსებობს ადგილი ვიზუალური შესაძლებლობების ან ინტერაქტიული მონაცემთა ძიებისთვის.

გარდა ამისა, ორგანიზაციებმა ყოველწლიურად უნდა დახარჯონ ათასობით დოლარი ლიცენზიების, ტექნიკური მომსახურების საფასურისა და მძიმე ტექნიკისთვის. ბიზნესის დაზვერვის ამ ინსტრუმენტების მხარდასაჭერად. თუ ორგანიზაციებს სურთ თანამშრომელთა რაოდენობის გაზრდა ან მონაცემთა მოცულობის გაზრდა, მათ აშკარად უნდა უყუროთ მეტი ფული, რომ საქმეები არ გაგრძელდეს.

QuickSight – პასუხი BI ყველა პრობლემაზე

Amazon QuickSight არის ღრუბლოვანი ბიზნეს სადაზვერვო სამსახური, რომელიც შექმნილია მონაცემთა დიდი პრობლემების გადასაჭრელად, სირთულის, სიჩქარისა და ღირებულების ჩათვლით.


© AWS

ეს ამას აკეთებს მონაცემთა დიდი წყაროების ყველა საშუალებით, რომლებიც ხელმისაწვდომი იქნება ბიზნეს მომხმარებლებისთვის და მათთვის ადვილად გამოსაყენებელი ინტერფეისი იძლევა სხვა ბიზნესის დაზვერვის გადაწყვეტილებების მთლიანი ღირებულების 1/10-ში. მე მტკიცედ ვგრძნობ, რომ AWS– მა შეცვალა მსოფლიოში «ხელმისაწვდომი», Amazon QuickSight– ის საშუალებით მომხმარებლისთვის 9 დოლარად, თვეში.

QuickSight– ის ძირითადი კომპონენტები

1. სანელებლები

სუპერ სწრაფი, პარალელური, მეხსიერების გამოთვლის ძრავა (SPICE) არის QuickSight- ის ყველაზე ძლიერი და მთავარი კომპონენტი. ის სინამდვილეში აშენებულია იმავე ჯგუფის ადამიანებმა, რომლებმაც Amazon RedShift და Amazon Aurora მოიყვანეს.


© TechCrunch

SPICE არის QuickSight– ის საკვანძო მიმწოდებელი და ის ხელს უწყობს მონაცემების ტერაბაიტიზაციას და კვლავ შეინარჩუნოს პასუხი რამდენიმე მილიწამში. ძირითადად, როდესაც თქვენს მონაცემებს QuickSight- ზე მიუთითებთ, ყველა მონაცემი მიიღება SPICE– ით, რათა შექმნას ოპტიმალური შეკითხვის შესრულება.

მდიდარი გამოთვლებით, SPICE საშუალებას აძლევს თავის მომხმარებლებს მიიღონ ინფორმაცია მონაცემების წყაროებისგან, ზედმეტი უზრუნველყოფის ან გაფართოების ინფრასტრუქტურის გარეშე.

მიზეზი, თუ რატომ არის SPICE ასე სწრაფად პასუხობს შეკითხვებზე, არის ის, რომ იგი ასაბუთებს მონაცემებს მაღალი შესრულებისა და ხელმისაწვდომობისთვის. ეს ნიშნავს, რომ ორგანიზაციებს შეუძლიათ ათასობით მომხმარებლების მასშტაბის მასშტაბები, რომლებსაც შეუძლიათ ინტერაქტიული და სწრაფი ანალიზების ჩატარება, ერთსა და იმავე დროს და მონაცემთა სხვადასხვა წყაროში..

2. AutoDiscovery

თუ თქვენ ოდესმე იყენებთ ბიზნეს სადაზვერვო ხელსაწყო, მაშინ გეცოდინებათ, რომ ერთ – ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევაა მონაცემთა აღმოჩენა და მისი ანალიზისთვის შერჩევა..

Cloud მომხმარებლის მონაცემების ანალიზი
© NEC Corporation of America

ჩვეულებრივ, ეს მოითხოვს მონაცემთა ინჟინერთა გუნდს კატალოგების კატალოგს და ანალიზების ძრავის დახმარებით მონაცემების აღმოჩენას. QuickSight– ით, როდესაც შედიხართ მასში, პროგრამული უზრუნველყოფა ავტომატურად აღმოაჩენს მონაცემთა წყაროებს, რომლებზეც გაქვთ წვდომა, აანალიზებს მათ და ადგენს მას.

3. ავტოგრაფა

უკან, როდესაც BI- სთან ერთად ვმუშაობდი, ერთ-ერთი ყველაზე იმედგაცრუებული პრობლემა, რომლის წინაშეც აღმოვჩნდი, იყო გრაფიკების შექმნა და ვიზუალიზაცია, თუ როგორ უნდა გამოიყურებოდეს თითოეული გრაფიკი.


© AWS

და მოხარული ვარ, რომ QuickSight- მა იზრუნა ამ პრობლემაზე. თქვენ მხოლოდ უნდა აირჩიოთ მონაცემთა ტიპი, რომელთანაც საქმე გაქვთ და QuickSIght შეარჩიეთ საუკეთესო გრაფიკი მისი ვიზუალიზაციისთვის.

4. გაზიარება და თანამშრომლობა

არსებობს შესანიშნავი ფილმის ფუნქცია, რომლის საშუალებითაც შეგიძლიათ დააკავშიროთ ვიზუალიზაცია და წარმოადგინოთ ისინი საქმიანი დაფების სახით, დაამატეთ კომენტარები და გაუზიარეთ ისინი ჯგუფებს ან პირებს (თქვენს ორგანიზაციებში). კიდევ ერთხელ, შესანიშნავია სწრაფი და უკეთესი მუშაობისთვის.

Amazon QuickSight ფასები

ეს, რა თქმა უნდა, QuickSight- ის ერთ-ერთი ყველაზე დამაჯერებელი თვისებაა. სტანდარტული წლიური გამოწერა ეღირება 9 $ თვეში, ხოლო ყოველთვიური გამოწერა ეღირება 12 $ თვეში.


© მარკ Moz

საწარმოს ყოველწლიური გამოწერა ეღირება 18 აშშ დოლარი, ხოლო ამის ყოველთვიური გამოწერა ეღირება 24 დოლარი. ეს მოიცავს 10 GB ადგილს SPICE შეფუთვაში. თითოეული დამატებითი GB სივრცისთვის, თქვენ უნდა გადაიხადოთ 0.25 $ თვეში სტანდარტული გამოცემაზე და 0,38 აშშ დოლარი საწარმოს გამოცემაში.

დასკვნა

Amazon QuickSight– მა ნამდვილად აღფრთოვანა და ნამდვილად ვფიქრობთ, რომ მას შეუძლია შეცვალოს BI თამაში, გთავაზობთ სწრაფი შესრულების ინსტრუმენტებს.

ეს შესაძლებელია მხოლოდ წინასწარი გადახედვის მახასიათებლის სახით, მაგრამ ჩვენ გვაქვს შეგრძნება, რომ ამაზონი მალე დაიწყება. თუ დაინტერესებული ხართ გადახედვის გადახედვით, შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ აქ

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map