Guide Cloudwards: qu’est-ce qu’Amazon QuickSight?

Amazon a récemment introduit QuickSight, un outil de business intelligence basé sur le cloud dont le principal objectif est de simplifier l’ensemble du processus de développement d’informations à partir de tas de sources de Big Data facilement, rapidement et bien sûr à faible coût..

Amazon affirme que l’outil est une intelligence économique très rapide, facile à utiliser et basée sur le cloud pour un dixième du coût des solutions de BI traditionnelles.

Aider Amazon Web Services

Il est indéniable qu’au cours des dernières années, Amazon Web Service s’est créé une solide base en fournissant une gamme de services pour collecter, stocker et traiter une énorme quantité de données.

Centre de données AWS
Amazon Web Services

Vous seriez surpris de connaître la liste des entreprises qui comptent sur Amazon Web Services aujourd’hui. Des grandes entreprises établies telles que Philips et Samsung aux entreprises basées sur la technologie comme Adobe et Netflix, elles préfèrent toutes les services Web d’Amazon pour leurs besoins de Big Data.

Même les startups comme FourSquare et AirBnB s’appuient sur AWS.

Pour comprendre comment QuickSight peut réellement aider AWS, approfondissons-le un peu. Une fois que les données générées à partir des applications client sont entrées dans l’infrastructure AWS, elles sont diffusées via Amazon Kinesis et stockées dans une source de données relationnelles comme:

  • Amazon Redshift
  • Amazon Aurora
  • Amazon RDS

Les sources de données peuvent également être basées sur des fichiers comme Amazon S3 ou des sources de données NoSQL comme Amazon DynamoDB. Une fois les données sécurisées, elles sont envoyées pour analyse. Pour analyser et traiter les données, il existe des outils comme AWS Data Pipeline et AWS Machine Learning.

Il y a un grand écart sur la façon dont les données sont collectées et traitées et sur la façon dont les utilisateurs métier prennent chaque jour des décisions clés grâce à l’analyse de ces données..

J’ai moi-même travaillé sur quelques outils de Business Intelligence lorsque je travaillais dans l’industrie informatique, et je peux vous dire que l’ensemble du processus, de la collecte des données à la création finale de rapports, est beaucoup trop long que quiconque ne le souhaiterait..

Amazon Web Services
© Amazon

Généralement, les solutions de Business Intelligence nécessitent plusieurs équipes d’ingénieurs pour passer des mois à comprendre et à construire des modèles de données complexes. Les sources de données sont combinées et testées encore et encore pour s’assurer qu’il n’y a pas de bogue entre les deux..

Et ce n’est qu’après avoir terminé le tour d’AQ final qu’il est transmis à la prochaine équipe qui utilise un logiciel complètement différent pour générer des rapports..

Il s’agit du rapport présenté aux principaux décideurs de l’entreprise au lieu des sources de données réelles. Ces solutions limitent les utilisateurs professionnels aux requêtes et rapports présélectionnés car il n’y a pas de place pour les capacités visuelles ou l’exploration interactive des données.

Pour couronner le tout, les organisations doivent dépenser des milliers de dollars chaque année en licences, frais de maintenance et matériel lourd. Pour prendre en charge ces outils de Business Intelligence. Et si les organisations veulent augmenter leur nombre d’employés ou leur volume de données, elles doivent évidemment débourser plus d’argent pour faire avancer les choses.

QuickSight – La réponse à tous les problèmes de BI

Amazon QuickSight est un service de veille économique basé sur le cloud créé pour résoudre les problèmes de Big Data, y compris la complexité, la vitesse et les coûts.


© AWS

Pour ce faire, il met toutes les sources de données volumineuses à la disposition des utilisateurs professionnels et leur offre une interface facile à utiliser au 1 / 10e du coût total des autres solutions de Business Intelligence. Je pense fermement qu’AWS a redéfini le monde «abordable» en fournissant Amazon QuickSight à un coût de 9 $ par utilisateur et par mois..

Composants clés de QuickSight

1. EPICE

Le moteur de calcul en mémoire ultra-rapide, parallèle et en mémoire (SPICE) est le composant le plus puissant et le plus important de QuickSight. Il est en fait construit par la même équipe de personnes qui vous ont apporté Amazon RedShift et Amazon Aurora.


© TechCrunch

SPICE est le catalyseur clé de QuickSight et il aide à évoluer à travers des téraoctets de données tout en conservant un temps de réponse de quelques millisecondes. Fondamentalement, lorsque vous pointez vos données vers QuickSight, toutes les données sont prises en charge par SPICE pour produire des performances de requête optimales.

Grâce à ses calculs riches, SPICE permet à ses utilisateurs de tirer des informations de leurs sources de données sans aucune provision supplémentaire ni infrastructure de mise à l’échelle.

La raison pour laquelle SPICE répond si rapidement aux requêtes est qu’il réplique les données pour des performances et une disponibilité élevées. Cela signifie que les organisations peuvent évoluer jusqu’à des milliers d’utilisateurs qui peuvent tous effectuer une analyse interactive et rapide, en même temps et sur différentes sources de données.

2. Découverte automatique

Si vous avez déjà utilisé un outil de Business Intelligence, vous savez que l’un des plus grands défis est de découvrir les données et de les sélectionner pour analyse.

Analyse des données utilisateur dans le cloud
© NEC Corporation of America

Habituellement, cela nécessite une équipe d’ingénieurs de données pour cataloguer et rendre les données détectables à l’aide d’un moteur d’analyse. Mais avec QuickSight, lorsque vous vous connectez, le logiciel découvre automatiquement les sources de données auxquelles vous avez accès, les analyse et les configure.

3. AutoGraph

À l’époque où je travaillais avec la BI, l’un des problèmes les plus frustrants que j’ai rencontrés était la création de graphiques et la visualisation de l’apparence de chaque graphique..


© AWS

Et je suis heureux de voir que QuickSight a réglé ce problème. Tout ce que vous avez à faire est de sélectionner le type de données avec lequel vous traitez et QuickSIght sélectionnera le meilleur graphique pour le visualiser.

4. Partage et collaboration

Il existe une excellente fonctionnalité de story-board qui vous permet de combiner des visualisations et de les présenter sous forme de tableaux de bord professionnels, d’ajouter des commentaires et de les partager avec des groupes ou des individus (dans vos organisations). Encore une fois, idéal pour un travail plus rapide et meilleur.

Tarification Amazon QuickSight

C’est bien sûr l’une des fonctionnalités les plus convaincantes de QuickSight. Un abonnement annuel standard vous coûtera 9 $ par mois, tandis qu’un abonnement mensuel coûtera 12 $ par mois.


© Mark Moz

Un abonnement annuel d’entreprise coûtera 18 $, tandis qu’un abonnement mensuel coûtera 24 $. Cela comprend 10 Go d’espace pour SPICE groupé. Pour chaque Go d’espace supplémentaire, vous devez payer 0,25 $ par mois pour l’édition Standard et 0,38 $ pour l’édition Enterprise.

Conclusion

Amazon QuickSight nous a définitivement enthousiasmés et nous pensons vraiment que cela peut changer le jeu de BI en offrant des outils performants à un coût élevé.

Il n’est disponible qu’en tant que fonctionnalité d’aperçu pour le moment, mais nous avons le sentiment qu’Amazon va le lancer très bientôt. Si vous souhaitez consulter l’aperçu, vous pouvez vous inscrire ici

Kim Martin
Kim Martin Administrator
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